现场案例
电信网络：分析从按天变成按分钟到小时
美国前三大运营商之一。要回答的是：哪个基站坏了、为什么坏、影响多大。分析师自己写数据库查询。
一个新问题，以前要一到三个人做一天。现在几分钟到几小时能出一版，人做最后确认。
人不是被换掉。时间从重复取数挪到判断。交互从「看一张定好的表」变成能追问。
稳不稳定、一次分析花多少钱、客户听不听得懂，比模型新不新更先被问。
生产环境里要能重跑。演示库上的一次成功不算交付。
- 现场
- 基站和网络数据都在。每来一个新问题，就要重写查询、讨论、再做表。
- 原来怎么做
- 现成的图表是事先定好的问题。问题一变，表就不够用，又回到人自己写数据库查询。
- 卡在哪
- 查询写错会直接得出错的结论。也不能把人工核对拿掉。
- AI 放在哪
- 把分析拆成能重复用的部件，嵌进他们已经在用的工具。助手先跑完一版，分析师在结果上改。
可以照着看的几步
- 1.挑一个每周都在问的网络问题。
- 2.先自动跑出一版，人核对后再给经理。
- 3.嵌进现有查询工具，不另做一个看不懂的大屏。
- 4.把一次分析的成本和会错的地方写在旁边。
整理自 Datawhale《FDE案例100》（2026-09-06）。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。
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