现场案例
国企电商:法务助手省下一个编制
省属国企的子公司,服装、美妆、数码十几条线。系统已经有了,人不能按业务再加人。
法务少招了一个人。办公用品没货时,不用再等人回消息,到柜子前就能查。
能折成钱的是少招一名法务。更值得留的是员工开始用同一套办法处理重复单据。
抵触来自「这是不是来替我」。先做他们自己嫌烦的那一步。
知识不在系统里的,要人坐下来讲,不能假设中台里什么都有。
- 现场
- 办公系统、进销存、数据平台都有。领导说的是:数字化已经领先,能不能再往 AI 走一步。
- 原来怎么做
- 合同、报销、合规靠老人脑子。编制卡住,懂电商的人也不一定愿来。
- 卡在哪
- 这句话本身不是需求。现场的问题是业务在长、编制不长,法务财务被单据淹没。
- AI 放在哪
- 把历史合同和业务信息拿来先筛风险条款,法务做最后确认。小的行政场景单独做,比如办公柜没货时不用再等人回消息。
可以照着看的几步
- 1.把「上 AI」收成一个岗位上重复的判断。
- 2.法务先做条款筛查,不定责交给模型。
- 3.再做一个行政每天都碰到的小事。
- 4.省下的编制写给管理层,把操作写给干活的人。
整理自 Datawhale《FDE案例100》(2026-09-06)。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。
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