现场案例
鞋服电商：出图从设计师个人变成公司的活
一家一年流水大约十亿的鞋服品牌。款式多、上新快，主图、详情页、带货视频都要人做。
仍在试用；验收看设计师用不用、图能不能商用
项目还在试。变的是：生成、存放、再用开始进同一条流程，质量有还原度和能不能商用的边界。
短期不一定能折成多少钱。留下的是这套出图方式还在不在公司里。
员工不用，就算模型好看也算失败。
- 现场
- 自己有工厂和设计师，淘宝天猫为主。一天的出图量靠养团队硬扛。
- 原来怎么做
- 设计师从零做。慢、贵，素材留在个人盘里，人走图散。
- 卡在哪
- 「用 AI 帮设计师出图」这句话太浅。商品信息、版式、审核都还在原来的流程外面。
- AI 放在哪
- 生成嵌进商品和审核，不另开一条「AI 出图」通道。人仍看能不能卖。
可以照着看的几步
- 1.先跟一条新品从拍照到上架走完。
- 2.生成接在现有商品信息上，不另做一套。
- 3.验收问设计师这周用了没有。
- 4.人和模型的分工写成：谁出草稿、谁说能不能上。
整理自 Datawhale《FDE案例100》（2026-09-06）。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。
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