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现场案例

基金公司研发:个人会用 AI,变成团队同一套做法

需求一天能来好几个。有人已经会用 AI,但工具和文档各写各的,团队接不上。

团队做事的写法收成同一份说明。另一家工厂的三个小组,短期内能对上同一套数。

这家没有对外的完整回本数字。能看见的是工具和写法开始统一,过程方法留在公司里。

问卷问不出谁真的会用。先做一小段原型跑真实需求,七八十分就改,不把方案讨论到一百分再动手。

「要做 AI 转型」这句话不能指导落地。先分清是个人快一点,还是整条研发流程改掉。

现场
基金公司内部研发。要的不是「一年的项目半年做完」,是一个人一天能做完的功能点变多。
原来怎么做
产品经理写需求文档,开发照文档做。AI 编程出现后,各人自己试工具,飞书文档和另一种纯文本格式开始对不上。
卡在哪
个人提效不用对齐。一到团队,角色、文档、谁对结果负责就散了。
AI 放在哪
交付是五天半的线下训练,按一次转型来设计:老板、研发、产品、人事各自要看到的东西分开写。方法收成同一份做法说明,不依赖某一次现场演示。

可以照着看的几步

  1. 1.按角色分开问:老板、写代码的、写需求的、管培训的。
  2. 2.用一次真实需求跑通,再写进那份做法说明。
  3. 3.文档格式收成一种,不让每个人留一套私房工具。
  4. 4.标准还没定型时,把不确定说出来,小步改。

整理自 Datawhale《FDE案例100》(2026-09-06)。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。

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