现场案例
TikTok 达人：履约从大约一个月收到十八天
国内一家大电商在海外找达人带货。商品从上百个变成上万个，人记不住谁收到了样品、谁还没交视频。
从谈成合作到交视频，大约从 30 天收到 18 天
运营从「找人、找货、找任务」改成处理沟通和复杂商务。高价值达人这一层更明显。
数据在 TikTok、人在跨境。权限、隐私、服务器放哪，光这一段就接近一个月。系统做完才发现数据出不去，等于没做。
中小团队选成熟框架，看成本和稳不稳，不为了「更先进」换模型。
- 现场
- 商家先找中间的团长，再从达人里选人、寄样品、催视频、把商品挂上购物车。
- 原来怎么做
- 规模不大时，一个运营一天维护几十个达人，靠脑子加飞书和表格。大达人怎么谈，靠有经验的 BD。
- 卡在哪
- 选品池变大以后，人不可能一个个配。催片、复盘的数据散在不同系统，管理者看不见卡在哪。
- AI 放在哪
- 把链路画完：谁做、输入输出、哪一步必须是人。AI 先筛值得联系的达人、配商品、提醒履约，把要人出面的任务拉出来。
可以照着看的几步
- 1.画出从第一次联系达人，到做完之后复盘的每一步，标出必须人做的格子。
- 2.AI 只做筛选、匹配、提醒。商务判断留给 BD。
- 3.上线前先把数据能不能出境、留在哪国写死。
- 4.先问哪个指标在伤结果，再谈做一个什么产品。
整理自 Datawhale《FDE案例100》（2026-09-06）。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。
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