现场案例

诉讼律师：上千页材料一夜梳完

打商事官司。一个案子的合同、聊天记录、凭证能堆上上千页，光整理就要三到五个工作日。

14 个被告各自该主张什么，从两三天收到一个晚上。上百万字的材料，一天能理出头绪。

观察一直在做，材料脱敏后带回研究。合伙人说哪一段省了时间也不放心，那段就不让系统拍板。

14 个被告，过去一个被告两到三小时。材料交进去，一个晚上做完原来几天的梳理。

离庭审只剩三天、材料超过一百万字的那次，一天里把人物、法律关系和开庭策略理出来。整理效率不是聊天机器人能给的。

现场: 处理合同纠纷、股权争议的诉讼团队。从理解客户到出文书，是一条长流程。
原来怎么做: 法条库能查，文档系统能归档，问答工具能写短句。都是一次性的查和生成，接不住案子一直在变。
卡在哪: 律师要反复回到同一案卷：补事实、改判断。库是查完就走的，跟工作节奏对不上。
AI 放在哪: 跟着律师从早上打开电脑看到翻案卷。哪些判断必须人做，哪些整理可以交出去，按这个分。思维框架（请求权怎么拆、证据怎么串）写成系统里的步骤。

可以照着看的几步

整理自 Datawhale《FDE案例100》（2026-09-06）。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。