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现场案例

车管所:材料审核从十五分钟收到几分钟

先去接一个没人愿意接的旧系统维护。人在现场待下来才看见:群众上传的材料,是工作人员用眼睛一张张看的。

一单约 15 分钟 → 三五分钟,日均办件约 800 → 1100

没有先出完整方案再一次性上线。先看清人工步骤,再小步验证,信任够了才立项。

产能从审核里放出来以后,原来排不上的办件才被接住。人改去咨询和例外,不再把时间耗在开图片上。

难的是规则,不是算法。自动审把过去人工「放宽」的口子露出来了,要和业务一起决定哪条不能再放。

现场
车管所网办。原承建商倒了,源码和文档都不齐,.NET、安卓、Web 混在一起。
原来怎么做
群众上传材料,工作人员打开图片肉眼审,再手工往下做。流程能转,所以没人觉得这是问题。
卡在哪
慢、累,但每天过得去。第一次提视觉替代,对方说现在也能干,为什么还要花钱。
AI 放在哪
拆开人工在干什么:看图、认材料、读关键信息、判断合不合格、填数、在系统之间搬。看图用图像识别,读字用文字识别,复杂文本再用大模型,重复填写交给自动化。

可以照着看的几步

  1. 1.先把一单审核拆成看、认、读、判、填、搬。
  2. 2.只自动化重复的那几步。例外仍给人。
  3. 3.用真实上传的脏材料补样本,不拿实验室照片当合格线。
  4. 4.先列经营里最重要的十个问题,再决定哪一个值得上。

整理自 Datawhale《FDE案例100》(2026-09-06)。这里只留场景、原来的做法、AI 放在哪、结果和坑。

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